大家好，今天来为大家解答擦除纹身的AI大受欢迎：再现无瑕肌肤，网友却发现了伏地魔这个问题的一些问题点，包括也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

在综艺节目甚至体育比赛中，艺人也有自己独特的绝招……

现在，有一种去除纹身的新方法。不必在细纹身和高纹身之间做出选择~

相关帖子在reddit上获得了1.1k点赞，网友纷纷表示：太酷了！

使用SkinDeep去除阿伦·艾弗森的纹身

看看效果对比，感觉好像看到了纹身前的艾弗森：

该工具称为SkinDeep。开发人员利用深度学习去除照片中的纹身，试图达到媲美Photoshop的效果，从而减少工作量。

训练效果

那么它是如何做到的呢？

由于无法找到大量纹身图像来训练模型，开发人员决定自己动手。

使用Python OpenCV合成纹身图像，将APDrawing数据集图像与去除背景的纹身图案叠加，并使用ArtLine合成全身图像。

数据集中的线条画对可以帮助模型学习和去除纹身线。

使用ImageDraw和代码，将纹身随机放置在人体图像上；当需要弯曲和改变角度时，也会使用Photoshop。

使用修改后的Apdrawing数据集训练模型，作者给出了模型输出的示例。包括：

用于身体正面的效果：

面部纹身和重纹身的影响：

但仔细一看，还是留下了一些红色的痕迹。

网友热议

相当大的效果立刻在reddit上引起热议，不少网友称赞“Cool”、“Awesome”。

不过，也有网友表示：

“Photoshop 还是更好。”

网友动手尝试的结果也验证了这一点：

“我再也看不到了！”

说到纹身，很难不让人想到“僵尸男孩”。面对如此艰巨的挑战，SkinDeep 表现如何？

几乎是一种高度混乱的状态，网友们不禁想起了“伏地魔”……

看来模型的性能还有很大的提升空间。

对此，作者也在GitHub 上表示，SkinDeep 模型仍在完善中。

此外，还有网友做出了相反的举动：

“你能把它倒过来吗？我想加个纹身”

SkinDeep 的开发者是Vijish Madhavan。上面用于创建全身图像的ArtLine（用于生成线条肖像）是他的杰作，在GitHub 上获得了2.8K 星。

ArtLine效果图

也许将来SkinDeep可以用在电视节目中，让观众不再需要面对高清图像。

文末已经提供了“擦除”工具的GitHub 和Colab 链接。有兴趣的朋友可以尝试一下~

参考链接：[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mouyp0/p_skindeep_remove_tattoos_using_deep_learning/[2]https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep[3]https://colab.research.google.com/github/vijishmadhavan/SkinDeep/blob /master/SkinDeep.ipynb

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